Kokkuvõte

Mis on Power Pivot?

• Lisandmoodulina kasutusele võetud Excel 2010 ja 2013, kuid nüüd rakendusele omane Power Pivot on osa Microsofti äriteabe korstnast, mis on võimeline (kuid mitte ainult) suurandmete analüüsi tegema ilma spetsiaalse infrastruktuuri või tarkvarata.
• Microsofti sõnul ' Toide Pivot võimaldab teil importida miljoneid andmeridu mitmest andmeallikast ühte Exceli töövihikusse, luua seoseid heterogeensete andmete vahel, luua valemite abil arvutatud veerge ja mõõdikuid, luua PivotTable-liigendtabeleid ja PivotCharts-e ning andmeid edasi analüüsida, et saaksite õigeaegselt äri teha otsuseid ilma IT-abi nõudmata. '
• Power Pivot loodi otsese vastusena tänapäevaste äriteabe vajaduste suurte andmete nõudmistele, millega eelmised Exceli põlvkonnad - arvestades nende 1 048 576 rea piirangut või töötlemiskiiruse puudujääke - püüdsid toime tulla.
• Power Pivoti väljendab Microsoft DAX-i (Data Analysis Expressions) abil, mis on funktsioonide, operaatorite ja konstantide kogu, mida saab valemis või avaldises kasutada ühe või mitme väärtuse arvutamiseks / tagastamiseks.

Mis kasu on Power Pivotist ja Excelist?

• Power Pivot võimaldab teil importida ja manipuleerida sadade miljonite andmeridadega, samal ajal kui Exceli piirangud on veidi üle miljoni rea.
• Power Pivot võimaldab teil importida andmeid mitmest allikast ühte lähtekoodiga töövihikusse ilma, et peaksite looma mitu allikalehte ning tegelema võimalike versioonihalduse ja ülekantavusega seotud probleemidega.
• Power Pivot võimaldab teil imporditud andmetega manipuleerida, neid analüüsida ja järeldusi teha arvutisüsteemi aeglustamata, nagu see on tüüpiline Exceli Exceli jaoks.
• Power Pivot võimaldab teil visualiseerida ja käsitseda oma suuri andmekogumeid PivotChartsi ja Power BI-ga, kus Exceli põhivõimalused puuduvad.

Kuidas saavad finantsekspert või Exceli konsultant teie ettevõtet aidata?

• Töötades teie kõrval kui mõtles partner kavandada, struktureerida, ehitada ja edastada mitmesuguseid finantsmudeleid, eelarveid ja suurandmete analüüse / projekte, mis kõik on seotud otseprojektide, ühinemiste ja ülevõtmiste või strateegiliste investeeringutega seotud otsuste tegemiseni.
• Luues oma ettevõttele ainulaadseid kohandatud mudeleid, kasutades Power Pivoti ja muid spetsiaalseid Exceli funktsioone.
• Autor ka kokkupandavate mallide loomine mida saab peaaegu iga teie organisatsioonis isikupäraselt kohandada peaaegu igaks otstarbeks, kasutades Power Pivoti ja muid spetsiaalseid Exceli funktsioone.
• Koolitades oma organisatsiooni inimesi või rühmi kõigest, alates Exceli põhitõdedest, modelleerimisest ja analüüsist kuni täiustatud kvantitatiivsete meetoditeni, kasutades Power Pivoti, Power Pivoti tabeleid, Power Pivoti graafikuid ja PowerQuery.
• Neid kõiki ja muud aktualiseerides poleeritud ja professionaalse PowerPointi esitluse kujundamine, loomine ja edastamine , enne strateegilisi otsuseid.

Laadige andmekomplekt alla siin koos juhendajaga.

Keisri uued riided: Power Pivoti õpetus

Mitmes finants-, finantsanalüüsi-, finantsturgude ja finantsinvesteeringutega seotud valdkonnas ja alamvaldkonnas on Microsoft Excel on kuningas. Aasta saabumise ja eksponentsiaalse kasvuga Suured andmed aastakümnete pikkuse andmete liitmise ja akumuleerimise, odava pilvemälu tuleku ja asjade interneti - st. e-kaubandus, sotsiaalmeedia ja seadmete vastastikune seos —Excel'i pärandfunktsioonid ja võimalused on viidud oma piiridesse.

Täpsemalt vähendasid vanema põlvkonna Exceli infrastruktuuri ja töötlemispiirangud, nagu selle rea limiit 1 048 576 rida, või paratamatu töötlemise aeglustumine, kui tegemist on suurte andmekogumite, andmetabelite ja omavahel ühendatud arvutustabelitega, selle kui suure andmeside tööriista kasutatavust. Kuid 2010. aastal lisas Microsoft Excelisse uue mõõtme, nimega Toide Pivot . Power Pivot pakkus Excelile järgmise põlvkonna äriteabe ja ärianalüüsi funktsionaalsust, mis võimaldab peaaegu piiramatute andmekogumite väljavõtmist, kombineerimist ja analüüsimist ilma kiiruse halvenemiseta. Vaatamata selle avaldamisele kaheksa aastat tagasi, ei tea enamik finantsanalüütikuid endiselt Power Pivoti kasutamist ja paljud ei tea, et see üldse olemas on.

Selles artiklis näitan teile, kuidas kasutada Power Pivot'i tavaliste Exceli probleemide ületamiseks ja heita pilk tarkvara täiendavatele eelistele, kasutades selleks mõningaid näiteid. See Power Pivoti õpetus on mõeldud juhendiks, mida saate selle tööriistaga saavutada, ja uurib lõpuks mõningaid näidiskasutusjuhte, kus Power Pivot osutub sageli hindamatuks.

Mis on Power Pivot ja miks see on kasulik?

Power Pivot on Microsofti Exceli funktsioon, mis võeti kasutusele Exceli 2010 ja 2013 lisandmoodulina ning on nüüd rakenduste Excel 2016 ja 365 natiivfunktsioon. selgitab , Power Pivot for Excel “võimaldab teil importida miljoneid ridu andmeid mitmest andmeallikast ühte Exceli töövihikusse, luua seoseid heterogeensete andmete vahel, luua valemite abil arvutatud veerge ja mõõdikuid, luua PivotTable-liigendtabeleid ja PivotCharts-e ning seejärel andmeid edasi analüüsida et saaksite äriotsuseid teha õigeaegselt ilma IT-abi nõudmata. '

Peamine väljendikeel, mida Microsoft Power Pivotis kasutab, on DAX (Data Analysis Expressions), ehkki teisi saab konkreetsetes olukordades kasutada. Jällegi, nagu Microsoft selgitab, „DAX on funktsioonide, operaatorite ja konstantide kogum, mida saab valemis või avaldises kasutada ühe või mitme väärtuse arvutamiseks ja tagastamiseks. Lihtsamalt öeldes aitab DAX teil luua mudelis juba sisalduvatest andmetest uut teavet. ' Õnneks näevad DAX-i valemid juba Exceliga tuttavate jaoks tuttavad, kuna paljudel valemitel on sarnane süntaks (nt SUM, AVERAGE, TRUNC).

Selguse huvides võib Power Pivoti ja Exceli Exceli kasutamise peamised eelised kokku võtta järgmiselt:

• See võimaldab teil importida ja manipuleerida sadade miljonite andmeridadega, kus Exceli piirangud on veidi üle miljoni rea.
• See võimaldab teil importida andmeid mitmest allikast ühte lähtekoodiga töövihikusse, ilma et peaksite looma mitu allikate lehte, mis kannatavad versioonihalduse ja ülekantavuse probleemide all.
• See võimaldab teil manipuleerida imporditud andmetega, neid analüüsida ja teha järeldusi, aeglustamata arvutit teo tempos.
• See võimaldab teil andmeid visualiseerida PivotChartsi ja Power BI abil.

Järgmistes jaotistes vaatan läbi kõik ülaltoodud asjad ja näitan, kuidas Power Pivot for Excel võib olla kasulik.

Kuidas Power Pivotit kasutada

1) Suurte andmekogumite importimine

Nagu varem viidatud, on Exceli üks peamisi piiranguid töötamine äärmiselt suurte andmekogumitega. Meie õnneks saab Excel nüüd otse Power Pivotisse laadida üle miljoni rea piirmäära.

Selle tõestamiseks koostasin üheksa erineva tootekategooria ja nelja piirkonnaga spordikaupade jaemüüjale näidisandmekogu kahe aasta müügist. Saadud andmekogum on kaks miljonit rida.

Kasutades Andmed lindil vahekaardil lõin a Uus päring CSV-failist (vt Uue päringu loomine allpool). Seda funktsiooni nimetati varem PowerQueryks, kuid alates Excel 2016 ja 365 oli see tihedamalt integreeritud Exceli vahekaardile Data.

Uue päringu loomine

Exceli tühjast töövihikust kuni kõigi kahe miljoni rea Power Pivoti laadimiseni kulus umbes üks minut! Pange tähele, et mul õnnestus teha kergeid andmete vormindusi, reklaamides esimest rida veerunimedeks. Viimaste aastate jooksul on Power Query funktsionaalsus oluliselt paranenud, alates Exceli lisandmoodulist kuni tööriistariba vahekaardi Andmed tihedalt integreeritud osani. Power Query võimaldab teie andmeid pöörata, tasandada, puhastada ja kujundada oma valikuvõimaluste ja oma keele M kaudu.

2) Andmete importimine mitmest allikast

Üks teistest Power Pivot for Exceli peamistest eelistest on võimalus andmeid hõlpsalt importida mitmest allikast. Varem lõid paljud meist oma mitmete andmeallikate jaoks mitu töölehte. Sageli hõlmas see protsess VBA koodi kirjutamist ja nendest erinevatest allikatest kopeerimist / kleepimist. Meie õnneks võimaldab Power Pivot siiski importida andmeid erinevatest andmeallikatest otse Excelisse, ilma et peaksite ülalnimetatud probleemidega kokku puutuma.

Näituse 1 funktsiooni Päring abil saame hankida järgmistest allikatest:

• Microsoft Azure
• SQL Server
• Teradata
• Facebook
• Müügijõud
• JSON-failid
• Exceli töövihikud
• …ja paljud teised

Lisaks saab andmete integreerimiseks kombineerida mitu andmeallikat kas funktsioonis Päring või Power Pivoti aknas. Näiteks saate Exceli töövihikust tootmiskulude andmed ja tegelikud müügitulemused SQL-serverist päringu kaudu Power Pivoti tõmmata. Sealt saate ühendada need kaks andmekogumit, sobitades tootmis-partii numbrid, et saada ühiku brutomarginaal.

3) Suurte andmekogumitega töötamine

Teine Power Pivoti Exceli jaoks eelis on võime manipuleerida ja töötada koos suurte andmekogumitega, et teha asjakohaseid järeldusi ja analüüse. Tutvustan allpool mõnda levinumat näidet, et anda teile aimu tööriista võimsusest.

Meetmed

Exceli junkid nõustuvad kahtlemata, et PivotTable-liigendtabelid on ühed kõige kasulikumad ja samal ajal ka kõige masendavamad ülesanded, mida me täidame. Pettumus eriti suuremate andmekogumitega töötamisel. Õnneks võimaldab Power Pivot Exceli jaoks meil suuremate andmekogumitega töötades hõlpsalt ja kiiresti luua PivotTable-liigendtabeleid.

Alloleval pildil pealkirjaga Meetmete loomine , pange tähele, kuidas Power Pivoti aken on kaheks paaniks eraldatud. Ülemisel paanil on andmed ja alumisel paanil on mõõdud. Mõõt on arvutus, mis viiakse läbi kogu andmekogumi ulatuses. Olen sisestanud mõõtmise, kirjutades esiletõstetud lahtrisse.

Total Sales:=SUM('Accounting Data'[Amount])

See loob uue mõõdiku, mis summeerub veerus Summa. Samamoodi võin kirjutada allpool olevasse lahtrisse teise mõõtme

Average Sales:=AVERAGE('Accounting Data'[Amount])

Meetmete loomine

Sealt vaadake, kui kiiresti on tuttava PivotTable-liigendtabeli loomine suurele andmekogumile.

PivotTable-liigendtabeli loomine

Mõõtmete tabelid

Exceli kasutavate finantsanalüütikutena oleme osavad keeruliste valemite kasutamises, et tehnoloogiat oma tahtmise järgi painutada. Me valdame VLOOKUP, SUMIF ja isegi kardetud INDEX(MATCH()) Power Pivoti abil saame aga suure osa sellest aknast välja visata.

Kasutaja loodud tabeli lisamine Power Pivoti mudelile

Selle funktsionaalsuse demonstreerimiseks lõin väikese võrdlustabeli, milles määrasin iga kategooria tüübile. Valides „Lisa andmemudelisse”, laaditakse see tabel Power Pivoti (vt Kasutaja loodud tabeli lisamine Power Pivoti mudelile ülal).

Lõin ka meie andmekogumis kasutamiseks kuupäevade tabeli (vt Kuupäevade tabeli loomine allpool). Power Pivot Exceli jaoks hõlbustab kuupäevade tabeli kiiret loomist, et koondada kuude, kvartalite ja nädalapäevade kaupa. Kasutaja saab luua ka kohandatud kuupäevade tabeli, mida saab analüüsida nädalate, eelarveaastate või mis tahes organisatsioonipõhiste rühmituste kaupa.

Kuupäevade tabeli loomine

Arvutatud veerud

Lisaks meetmetele on veel üks arvutusliik: arvutatud veerud. Exceli kasutajatele on nende valemite kirjutamine mugav, kuna need on väga sarnased andmetabelitesse valemite kirjutamisele. Olen allpool loonud uue arvutatud veeru (vt Arvutatud veeru loomine allpool), mis sorteerib raamatupidamisandmete tabeli summa järgi. Alla 50 dollari suuruse müügi juures on silt „Väike” ja kõik ülejäänud sildid „Suur”. Kas valem ei tundu intuitiivne?

Arvutatud veeru loomine

Suhted

Seejärel saame diagrammi vaate abil luua seose raamatupidamisandmete tabeli kategooria välja ja kategooria tabeli kategooria välja vahel. Lisaks saame määratleda seose raamatupidamisandmete tabeli väljale Müügikuupäev ja tabeli Kalender väljale Kuupäev.

Suhete määratlemine

Nüüd ilma ühegi SUMIF -ta või VLOOKUP vajalikke funktsioone, saame luua PivotTable-liigendtabeli, mis arvutab kogu müügi aasta ja tüübi järgi koos jaotisega Tehingu suurus.

PivotTable-liigendtabel suhete abil

Või võime uue tabeli Kalender abil luua keskmise nädalamüügi graafiku igaks nädalapäevaks.

PivotChart suhete abil

Ehkki see graafik tundub lihtne, on muljetavaldav, et kahe miljoni rea andmete konsolideerimise loomiseks kulus vähem kui kümme sekundit, ilma et müügiandmetesse lisataks uut veergu.

Kõiki neid konsolideeritud aruandluse stsenaariume suudame teostada, kuid saame siiski üksikasjalikult uurida üksikuid ridu. Me säilitame oma väga üksikasjalikud andmed.

Täpsemad funktsioonid

Siiani on enamus minu näidatud analüüsist suhteliselt sirgjoonelised arvutused. Nüüd tahan näidata selle platvormi mõningaid arenenumaid võimalusi.

Aja intelligentsus

Sageli soovime finantstulemusi uurides võrrelda neid eelmise aasta võrreldava ajakavaga. Power Pivotil on sisseehitatud ajaluure funktsioonid.

Same Period Last Year Sales:=CALCULATE([Total Sales],SAMEPERIODLASTYEAR('Calendar'[Date])) YOY Sales Growth:=if(not(ISBLANK([Same Period Last Year Sales])),([Total Sales]/[Same Period Last Year Sales])-1,BLANK())

Näiteks lisades Power Pivoti tabelisse Raamatupidamisandmed ainult kaks ülaltoodud mõõdikut, saan mõne järgmise klõpsuga luua järgmise PivotTable-liigendtabeli.

Aja intelligentsuse liigendtabel

Mittevastav granulaarsus

Finantsanalüütikuna on üks probleem, mida sageli lahendama pean, mittevastavate detailide probleem. Meie näites kuvatakse tegelikud müügiandmed kategooriatasemel, kuid koostame eelarve, mis on ainult hooajalisel tasemel. Selle ebakõla edendamiseks koostame kvartalieelarve, isegi müügiandmete kaudu.

Mittevastav granulaarsus - eelarvetabel

Power Pivot for Exceli abil on see vastuolu hõlpsasti lahendatav. Luues kaks täiendavat võrdlustabelit või dimensioonitabelit andmebaasi nomenklatuuris, saame nüüd luua sobivad seosed, et analüüsida meie tegelikku müüki eelarvestatud summade alusel.

Mittevastav granulaarsus - suhted

Excelis saab järgmine PivotTable-liigendtabel kiiresti kokku.

Vastuoluline granulaarsus - eelarve vs tegelikud tulemused

Lisaks saame määratleda uued mõõdikud, mis arvutavad tegeliku müügi ja eelarvestatud müügi erinevuse järgmiselt:

Actual-to-Budget Variance:=DIVIDE([Total Sales],[Total Budgeted Sales])-1

Selle mõõtme abil saame näidata variatsiooni PivotTable-liigendtabelis.

Erinevad granulaarsused - dispersioonitulemused

Protsent koguarvust

Lõpuks uurime konkreetse kategooria müüki protsendina kogu müügist (nt kategooria panus kogumüügile) ja konkreetse kategooria müüki protsendina kogu sama tüüpi müügist (nt kategooria panus hooajalisesse tüüpi) müük). Lõin kaks allpool olevat meedet:

Total Sales as Percent of All Sales:=[Total Sales]/CALCULATE([Total Sales],ALL('Accounting Data')) Total Sales as Percent of Type:=[Total Sales]/CALCULATE([Total Sales],ALL('Accounting Data'[Category]))

Neid meetmeid saab nüüd uues PivotTable-liigendtabelis juurutada:

Protsent koguarvust

Pange tähele, kuidas arvutusi tehakse mõlemad kategooria ja hooajalise tüübi tase. Mulle meeldib, kui kiiresti ja vaevata neid arvutusi nii suure andmekogumi jaoks tehakse. Need on vaid mõned näited Power Pivoti elegantsest ja arvutuslikust võimest.

Kokkusurumine

Teine eelis on see, et faili suurus väheneb. Algne failisuurus oli 91 MB ja nüüd on see alla 4 MB. See on 96% tihendus algfailist.

Faili suurused

Kuidas see juhtub? Power Pivot kasutab xVelocity mootor andmete tihendamiseks. Lihtsamalt öeldes salvestatakse andmed pigem veergudesse kui ridadesse. See salvestusmeetod võimaldab arvutil dubleerida väärtusi. Meie näiteandmekogumis on ainult neli piirkonda, mida korratakse kõigis kahes miljonis reas. Power Pivot Exceli jaoks saab neid andmeid tõhusamalt salvestada. Tulemuseks on see, et andmete puhul, millel on palju korduvaid väärtusi, maksab nende andmete salvestamine palju vähem.

Üks asi, mida tuleb märkida, on see, et ma kasutasin selles prooviandmekogumis kogu dollarit. Kui oleksin sentide kajastamiseks lisanud kaks kümnendkoha täpsust, väheneks tihendusefekt endiselt muljetavaldava 80% -ni algsest failisuurusest.

SSAS-tabel

Power Pivoti mudelid võivad olla skaleeritavad ka kogu ettevõttele. Oletame, et koostate Power Pivoti mudeli, mis hakkab organisatsiooni koguma palju kasutajaid, või kui andmed kasvavad kümne miljoni reani või mõlemad. Siinkohal ei pruugi soovite, et kolmkümmend erinevat kasutajat mudelit värskendaksid või muudatusi teeksid. Mudeli saab sujuvalt muuta SSAS Tabulariks. Kõiki tabeleid ja seoseid säilitatakse, kuid nüüd saate juhtida värskendamissagedust, määrata rollid (nt kirjutuskaitstud, lugeda ja töödelda) erinevatele kasutajatele ning juurutada ainult väikese Exceli kasutajatoe, mis lingib tabelimudelisse. Tulemuseks on see, et teie kasutajad said seejärel juurutada juurutatud tabeli mudelit väikese töövihikuga, kuid neil ei ole juurdepääsu valemitele ja meetmetele.

4) Andmete visualiseerimine ja analüüs

CUBE valemid

Minu klientide üks püsivaid taotlusi on see, et koostaksin rangelt määratletud kujundusele vastava aruandluse. Mul on kliente, kes soovivad konkreetseid veerulaiuseid, RGB värvikoode ning eelnevalt määratletud fondinimesid ja -suurusi. Mõelge järgmisele juhtpaneelile:

Manustatud CUBE-valemid

Kuidas saab müüginumbreid täita ilma PivotTabeleid genereerimata, kui kogu meie müük toimub Power Pivot for Exceli abil? Kasutades CUBE valemeid! Saame kirjutada CUBE-valemeid mis tahes Exceli lahtrisse ja see teostab arvutuse juba loodud Power Pivoti mudeli abil.

Näiteks lahtrisse „2016. aasta kogumüük” lahtrisse sisestatakse järgmine valem:

SumExpPctTotal

Kollasega esile tõstetud valemi esimene osa viitab Power Pivoti mudeli nimele. Üldiselt on see Exceli Power Pivoti uuemate versioonide jaoks tavaliselt ThisWorkbookDataModel. Rohelises osas määratletakse, et me tahame kasutada mõõdikut Müük kokku. Sinise värviga osa käsib Excelis filtreerida ainult ridu, mille müügikuupäev on võrdne aastaga 2016.

Lava taga on Power Pivot loonud veebianalüütilise töötlemise (OLAP) kuubi koos andmete, arvutatud veergude ja mõõtudega. See disain võimaldab Exceli kasutajal seejärel andmetele juurde pääseda, tõmmates need otse funktsioonide CUBE abil. CUBE-i valemeid kasutades olen suutnud koostada täielikud finantsaruanded, mis vastavad eelnevalt määratletud paigutustele. See võimalus on Power Pivoti Exceli jaoks finantsanalüüsiks kasutamise üks tipphetki.

Power BI

Power Pivoti for Exceli teine ​​eelis on see, et saate kiiresti üles ehitada kõik teie loodud Power Pivoti töövihikud ja teisendada need kiiresti Power BI mudeliks. Importides Exceli töövihiku otse rakendusse Power BI Desktop või Power BI Online, saate oma andmeid analüüsida, visualiseerida ja jagada oma organisatsiooni kõigiga. Põhimõtteliselt on Power BI Power Pivot, PowerQuery ja SharePoint kõik kokku ühendatud. Allpool olen loonud armatuurlaua, importides eelmise Power Pivot for Exceli töövihiku Power BI töölauarakendusse. Pange tähele, kui liides on interaktiivne:

Power BI

Power BI üks tore asi on loomuliku keele küsimused ja vastused. Demonstreerimiseks laadisin Power BI mudeli üles oma veebipõhisele Power BI kontole. Veebisaidilt saan esitada küsimusi ja Power BI koostab sisestamise ajal asjakohase analüüsi:

Loomuliku keele küsimused ja vastused

Seda tüüpi päringuvõimalused võimaldavad kasutajal küsida andmemudeli kohta küsimusi ja suhelda andmetega lihtsamalt kui Excelis.

Power BI teine ​​eelis on see, et Microsofti arendajad avaldavad sellele pidevalt värskendusi. Uued funktsioonid, mida paljud kasutajad soovivad, lükatakse välja igakuiselt. Mis kõige parem - see on sujuv üleminek Exceli Power Pivotilt. Nii et DAX-valemite õppimisse investeeritud aja saab juurutada Power BI-sse! Analüütiku jaoks, kes peab oma analüüsi paljudes seadmetes kasutajatele jagama, võib Power BI olla avastamist väärt.

Parimad tavad

Kui olete alustanud, peate järgima mõnda parimat tava.

Esimene on läbimõeldud otsus, mida esiteks importida. Kas kasutate kunagi müüja koduaadressi? Kas ma pean selle töövihiku kontekstis teadma oma kliendi e-posti aadressi? Kui eesmärk on koondada andmed juhtpaneelile, pole osa olemasolevatest andmetest nende arvutuste jaoks vajalik. Aega kulutades saabuvate andmete kureerimine leevendab probleeme ja mälukasutust hiljem, kui teie andmekogum laieneb.

Teine hea tava on meeles pidada, et Power Pivot pole Excel. Excelis oleme harjunud arvutusi looma, laiendades oma töölehti pidevalt paremale. Power Pivot Exceli jaoks töötleb andmeid kõige tõhusamalt, kui piirame seda ilmse saatuse soovi. Selle asemel, et oma andmetest paremal pidevalt arvutatud veerge luua, õppige mõõtmeid kirjutama alumisele paanile. See harjumus tagab väiksema failisuuruse ja kiirema arvutamise.

Lõpuks soovitaksin meetmete puhul kasutada lihtsaid ingliskeelseid nimesid. Selle vastuvõtmine võttis mul kaua aega. Veetsin esimesed aastad selliste nimede loomisega nagu Expense Line Item as Percent of Total Expenses, kuid kui teised inimesed hakkasid samu töövihikuid kasutama, oli mul palju vaja selgitada. Uut töövihikut alustades kasutan mõõtude nimesid nagu

|_+_|

. Kuigi nimi on pikem, on seda kellelgi teisel palju lihtsam kasutada.

Reaalses maailmas kasutatavad juhtumid

Selles artiklis olen esitanud vaid käputäis viise, kuidas Power Pivot for Excel võimaldab teil astuda olulise sammu tavalisest vanilje Excelist kaugemale. Ma arvasin, et oleks kasulik välja tuua mõned reaalses kasutuses olevad juhtumid, mille puhul olen leidnud, et Power Pivot for Excel on äärmiselt kasulik.

Siin on mõned:

• Analüüsige suure varade portfelli tootlust erineva ajavahemiku jooksul: Kuna Power Pivot Exceli jaoks võimaldab meil määratleda mõõdud, mis võrdlevad ajavahemikku eelmisega, saame kiiresti toimida nii kvartali kui ka kvartali, aasta ja kuu vahel. kirjutades vaid mõned mõõdud.
• Võtke raamatupidamisandmed kokku kohandatud liitmistasandite abil: Iga pearaamatu rea nimi identifitseerides nime, kategooria ja finantsaruande järgi, saab kiiresti luua aruandeid, mis sisaldavad sobivaid ridu.
• Ketid saavad tuvastada sama poe müüki: Kasutades tabelit, mis kaardistab kaupluste võrku jõudmise, saab finantstulemusi võrrelda sama kaupluse põhjal.
• Täpsemad müügi üle- ja alaealised: Võib luua PivotTable-liigendtabeleid, mis toovad esile viie parima SKU ja viie viimase SKU müügi, brutomarginaali, tootmise ajaraamistiku jms järgi.
• Jaemüüjad saavad määratleda 4-4-5 konfiguratsiooni kasutavaid kalendritabeleid. Kohandatud kuupäevade tabeli abil saab jaemüüja määrata iga päeva lihtsalt konkreetsele 4–4–5 kuule, seejärel saab igapäevaseid müügitulemusi vastavasse kuusse koondada.

Alates kohmakatest arvutustabelitest kuni tänapäevaste töövihikuteni

Finantsanalüütikutena peame me tegema keerukaid arvutusi pidevalt laienevate andmekogumite kohta. Kuna Excel on juba vaikimisi analüütiline tööriist, on Power Pivoti õppimiskõver lihtne ja paljud funktsioonid peegeldavad Exceli algseid funktsioone.

CUBE-funktsioonide abil sulandub Power Pivot for Excel sujuvalt teie olemasolevatesse Exceli töövihikutesse. Arvutustõhususe suurenemist ei saa tähelepanuta jätta. Eeldades 20% kiiremat töötlemiskiirust, mis on konservatiivne, võib finantsanalüütik, kes veedab Excelis kuus päeva päevas, kokku hoida 300 tundi aastas!

Lisaks saame nüüd analüüsida palju suuremaid andmekogumeid, kui oleksime saanud oma traditsioonilise Exceli abil varem kasutada. Tõhusalt välja töötatud mudelite puhul on meil lihtne kümnekordne andmemaht, mis meile traditsioonilises Excelis varem lubatud oli, säilitades samas kiire analüütilise väleduse. Võimalusega teisendada mudelid Power Pivotist SSAS Tabulariks, on töödeldavate andmete hulk 100–1 000 korda suurem, kui saame Excelis saavutada.

Power Pivot for Exceli võime teha välkkiireid arvutusi suurte andmemahtude osas ja siiski säilitada detailidesse sukeldumise võime võib muuta finantsanalüüsi kohmakatest arvutustabelitest tänapäevasteks töövihikuteks.

Kui olete huvitatud Exceli Power Pivoti proovimisest, on teil alustamiseks mõned kasulikud materjalid.

Kasulikud viited ja juhendid

Collie, R., ja Singh, A. (2016). Power Pivot ja Power BI: Exceli kasutusjuhend DAX-i, Power Query, Power BI ja Power Pivoti kohta rakenduses Excel 2010-2016. Ameerika Ühendriigid: Püha Makro! Raamatud.

Ferrari, A., ja Russo, M. (2015). DAXi lõplik juhend: äriteave koos Microsoft Exceli, SQL Serveri analüüsiteenuste ja Power BI-ga. Ameerika Ühendriigid: Microsoft Press, USA.

Põhitõdede mõistmine

Mis on Power Pivoti tabel?

Power Pivot on Exceli funktsioon, mis võimaldab suurandmete importimist, manipuleerimist ja analüüsimist kiiruse / funktsionaalsuse kadumiseta. Power Pivoti tabelid on pöördtabelid, mis võimaldavad kasutajal segada andmeid erinevatest tabelitest, pakkudes neile mitme tabeli kallal töötamisel võimsat filtriahelat.

Kuidas luua Power Pivoti tabelit?

Esmalt importige oma andmekogum oma Power Pivoti töövihikusse. Järgmisena klõpsake vahekaardi Power Pivot avalehel aknas Power Pivot nuppu PivotTable. Järgmisena valige „Uus tööleht“ (Excel lisab tühja PivotTable-liigendtabeli). Seejärel valige tühi PivotTable-liigendtabel ja järgige seal üksikasjalikult kirjeldatud juhiseid.

Kuidas luua Power Pivoti diagrammi?

Esmalt importige oma andmekogum oma Power Pivoti töövihikusse. Järgmisena looge Power Pivoti tabel. Seejärel klõpsake vahekaardil Power Pivot PivotTable-liigendtabeli all olevat noolt ja valige PivotChart. Valige „Olemasolev tööleht“ ja klõpsake nuppu „OK“. Excel lisab samale töölehele tühja PivotCharti. Järgige seal olevaid juhiseid.